科大讯飞：用AI之技助力汽车智能化持续升级

“年初以来，我签的最多的就是降本合同。汽车市场的‘价格战’也传导到了我们这些供应商身上，车企都在要求‘提质降本’，内卷非常严重。对我们来说，这不仅要求提升技术，满足车辆智能化需求；还要求提升管理能力，及时跟上车企降本步伐。”科大讯飞副总裁、智能汽车事业部总经理刘俊峰坦言，在严重“内卷”的市场中，汽车智能化的进步是与整个汽车行业的成本管控并行推进的，这对核心零部件企业是一项重大考验。而这正是在行业深耕多年的科大讯飞的机会。

发挥语音交互优势 加速汽车智能落地

“我们在语音及语言处理（识别、理解、翻译、合成）方面有深厚的积累，在国际语音合成大赛（Blizzard Challenge）中，讯飞获得十四连冠，这是我们的硬实力。”科大讯飞智能汽车事业部品牌高级经理顾静海认为，在语音方面的硬实力，是科大讯飞在智能汽车方面的优势之一。

自去年10月发布讯飞星火V3.0以来，半年多的时间里，搭载了讯飞星火大模型的智能汽车带给了消费者全新的智能交互体验。最明显的变化就是，过去人机对话中的“宕机”现象显著减少了——车机系统不再局限于有限的固定指令，而是主动识别、理解车主的语言意图；精准、高效地协助车主完成更多样、更复杂的任务，人机对话从未如此自由。

围绕整车智能化，科大讯飞还基于讯飞星火大模型，构建了声学端到端的全链条算法能力。结合各类声音的输入、传感器感知的信号以及场景触发控制，依托自主可控的高性能硬件平台与星火音效算法，实现了声光电融合交互与声学表现在各个场景上的体验链条闭环。刘俊峰介绍，经过前5年的努力，科大讯飞已经全面掌握了所有车载音频算法。讯飞音效解决方案已经获得了车企和消费者的广泛认可。

据了解，目前，科大讯飞车载音效产品已获得国内13家主流车企平台化项目定点，合作车型超过30款，2023年量产规模超20万辆。

值得一提的是，目前，科大讯飞的智能汽车业务涵盖了智能交互、智能音效、智能座舱、智能驾驶、星火数智五大板块。用全栈智能化技术，让汽车实现可见即可说、可说即可控，提升人机交互体验，让汽车驾驶更安全、更智能、更有乐趣，让汽车服务更丰富、更贴心、更高效。

强大工程化能力 呈现智能化解决方案

“工程能力是科大讯飞在智能汽车领域的一大竞争优势。”在顾静海看来，目前行业里有很多服务智能汽车的各类科技公司，各种智能化解决方案也层出不穷，但怎样把“完美”的解决方案在量产车上完整地呈现，才是行业竞争的关键。凭借在汽车智能领域21年的深耕积累，科大讯飞构建了一支具备强大落地能力的工程师队伍，能够帮助车企高质量落实前沿技术解决方案，让智能化走出“PPT”，真正提升消费者的用车体验。

目前，整车智能化开发架构非常复杂，这种复杂不仅是车辆的智能化功能需求，这些需要智能汽车解决方案供应商沉下去与车企协同，统一各种需求，形成完整的整车架构。这不仅对供应商的技术能力是一大考验，也对供应商的服务能力有较高要求，而这正是科大讯飞引以为傲的工程化能力优势。

科大讯飞强大的工程化能力，不仅可以帮助车企更高效地实现智能汽车的开发落地，而且背靠科大讯飞在全行业人工智能技术和工程化能力的积累，科大讯飞的智能汽车业务还形成了相对较好的成本优势，让其有实力通过规模化应用不断降本，跟上车企降本增效的步伐。

AI＋IT助力 打造智驾研发体系

“过去半年，讯飞星火在智能汽车业务的开发重点是多语种方案的开发。”刘俊峰表示，随着中国智能汽车全球化业务的开拓，对供应商也提出全球化整体解决方案方面的需求，不同语种的转化是最直接的要求，而这正是科大讯飞特有的优势。

在2021年NIST多语种识别比赛中，讯飞参加了所有15个语种22项比赛，全部获得第一。目前，科大讯飞多语种方案，可以语音识别69种语言，语音合成60个语种，机器翻译168个语种，涵盖在欧洲、亚洲、美洲、非洲和大洋洲等全球多个国家和地区，而这种多语种方案可以更好地支撑中国智能汽车在海外各个不同语种国家的功能落地。

3月26日，科大讯飞与华为举行鸿蒙合作签约仪式，正式宣布旗下讯飞星火、讯飞同传、讯飞语记、智学网、讯飞AI学、羚羊等16个App启动鸿蒙原生应用开发，加上已经合作的讯飞输入法、讯飞听见App，迄今讯飞旗下主流产品均已启动鸿蒙原生应用开发。双方强强合作，将为鸿蒙生态注入更强大的AI能力，共同推动人工智能技术的创新与应用，将AI技术更广泛地应用于智能家居、智能汽车、智慧医疗等诸多领域，为用户带来更加智能、便捷的生活体验。与华为的合作，通过原生应用开发，将科大讯飞自身的AI技术与鸿蒙系统深度融合，共同打造更智能、更高效的生态系统。

通过与华为的合作，讯飞星火大模型在智能驾驶方面的优势将更好地赋能智能汽车发展。而这仅是科大讯飞智能汽车业务的一种新尝试。目前，科大讯飞基于讯飞AI＋IT的核心能力，正在加快打造车云一体的智驾研发体系。通过领先的AI算法研发能力、高效完整的数据闭环云平台、深厚的工程技术底蕴，为用户打造优秀的自动驾驶解决方案。其中，云平台为模型训练、算法迭代提供，基础设施支撑和数据服务；工程平台提供AI模型转换／优化／量化工具、神经网络模型推理工具，保证模型训练效率和训练质量。

未来，科大讯飞将自建百辆规模数据采集、算法研发与测试的开发车辆平台，与客户协同构建数据回流量产平台，反哺算法的训练和优化，实现快速迭代，助力汽车智能化持续升级。