公路物流行业加速驶向“大模型时代”

    大模型正向公路物流领域渗透。
　　随着人工智能技术的飞速发展，大模型正不断融入到公路物流领域中。今年以来，多家互联网和物流平台企业纷纷跟进，积极探索“大模型＋物流”模式。
　　多方发布物流大模型产品
　　7月13日，在2023京东全球科技探索者大会上，京东正式推出言犀大模型，支持语言、语音、视觉、多模态等，融合70％通用数据与30％数智供应链原生数据，致力于深入物流产业场景，解决现实痛点问题。与此同时，京东物流还发布了数智化供应链产品“京东物流超脑”及全新升级的京慧3.0，发力大模型与数字孪生技术深度结合，驱动供应链全局优化。据了解，“京东物流超脑”融入了京东物流深度服务供应链全场景的经验，实现了多模态大模型对物流场景内容生成和创作的交互升级，由自然语言驱动操作，提升交互效率和降低使用门槛。
　　京东集团副总裁、京东物流技术负责人何田表示，具有行业属性的场景是京东物流大模型探索的重点，旨在通过京东物流本身的场景和垂域数据优势建立行业大模型，使其具有行业专家的能力，解决行业痛点问题，在服务于内部降本增效的同时，通过一体化供应链服务赋能其他行业客户。
　　前不久，菜鸟供应链也发布了基于大模型的数字化供应链产品“天机π”，通过菜鸟算法＋基于大模型生成式AI辅助决策，在销量预测、补货计划和物流库存等方面实现助力。
　　近日，有消息称，腾讯与福佑卡车将围绕大模型的应用方向、落地场景等方面建立合作关系。对此，有不少业内人士预测，数字货运领域或将迎来首个大模型产品。此外，据相关媒体透露，阿里云也将在今年下半年推出针对公路物流行业的大模型，实现更精准的节能增效。
　　“在激烈的市场竞争下，电商和物流企业在寻找市场增量的同时，也在技术层面设法将大模型运用到物流的具体场景中，来实现降本增效。如今，随着入局者越来越多，人工智能与物流场景结合的可行性将不断增强。”物流行业专家孔震说道。

    助力物流行业降本增效
　　探讨大模型的落地，场景一定是前提条件，将大模型能力迁移到产业领域，实现垂直行业的“智能涌现”，也是其发展的现实意义。在不少业内人士看来，大模型与物流具体场景结合有着天然的适配性。
　　“一直以来，物流是AI落地的重要场景之一，尤其在电商零售高速发展的数十年来，正是得益于新技术源源不断的涌入，物流行业才得以成为其发展的关键适配。如今，大模型的到来，或将率先为物流行业带来红利，重塑数字货运生态，改变各个场景的运作方式，进一步解放生产力，帮助物流企业实现降本增效。”孔震表示，目前来看，头部物流企业已进入服务广泛领域的新阶段，未来在大模型的赋能下，无疑将助力其转型升级，向第三方输出更有竞争力的产品和服务。
　　“随着数字化进程的不断加快，快递物流行业积累了宝贵的数字化经验，物流流程、数据、应用场景等方面也愈发丰富、成熟，这一切都意味着大模型离物流行业并不遥远。另外，在智慧物流领域，其数字化程度相对较高，在数据采集、分析和应用上，也有着深厚基础，因此该领域更有希望快速步入大模型时代。”中国汽车流通协会商用车专委会秘书长钟渭平说道。
　　大模型推开物流技术新时代的大门，对于产业端来说，如何正确运用人工智能技术，又该如何介入实际业务、满足用户需求，是其接下来需要思考的问题。
　　“此前，大模型对于公路物流领域的作用尚不明确，不过人工智能技术对物流行业的各个链条都产生了深远影响。”快递物流专家、贯铄资本首席执行官赵小敏表示，借助创新技术与理念，能够进一步推动物流供应链效率的提升。比如，当前机器人的交互性和链动性不足，未来在大模型的助力下，运转、分拣、配送等各个链条机器人的专业性、交互性都将实现大幅增强。同时，物流信息数据的完全可视化也将得以实现。
　　“大模型加入物流企业独有的场景数据，能快速生成专属模型，不同的物流企业在数字供应链领域的细分深耕，为产业大模型的落地提供了差异化的数据优势与能力优势。同时，基于产业和内部业务场景的数据能力，最终带来物流大模型的差异化，推进物流技术迈向数字原生时代，逐步形成AI自动生成供应链解决方案。”孔震进一步表示。
　　针对智能应答场景，利用新技术训练物流聊天机器人，可更快地发现和准确提供信息，降低人力成本，提升客户满意度，并且能够对以前一些大量简单的、重复性的劳动进行优化。更重要的是，对于平台企业而言，能够进一步降低运营管理成本，达到利益最大化，中小型的货运企业可利用其进行信息化建设和维护改造。
　　在福佑卡车技术合伙人陈冠岭看来，数字货运有很多适合大模型落地的业务场景。比如，用户可以通过对话式AI理解复杂的物流知识，并分析全链条的运输数据。另外，大模型还能支持行业特殊的单证OCR识别，增强现有定价和货源预测的算法效果。
　　开启智慧物流新时代
　　未来，随着大模型、5G、云计算等新兴技术的蓬勃发展与广泛应用，公路物流行业将加速迈进数智化的新阶段，并将见证与迎接科技赋予物流行业的更多变化。
　　“物流数智化转型能够打破资源信息孤岛，实现万物互联，也能打破传统物流运营困境，助力其走上降本增效的发展之路。”孔震指出，数智化转型不仅是物流产业迈向高质量发展的重要抓手，也能为其产业链和供应链的自主可控、安全高效提供极大支撑。因此，推进大模型应用是大势所趋。
　　“如今，我国公路物流行业数智化发展仍处于起步阶段。今后，随着大模型产品的应用普及，智慧物流将迎来新的发展机遇，数字化转型带来的模式变革和价值增量，将重塑物流与供应链产业结构，激发数字经济新潜能。”赵小敏认为，物流数智化发展机遇已然到来。对于电商和物流企业而言，未来的竞争已不再单纯依靠业务扩张，而是专注于仓储智能化、平台信息化的深耕。可以预见，数智化是电商和物流企业推动资源整合、流畅优化、组织协同，最终实现降本增效、提高竞争力的必然选择。
　　“目前来看，推动物流数智化发展的企业仍然较少，在资金、研发投入包括专业技术人员的储备上也存在明显不足。未来，需要依靠链条上下游各环节形成合力，甚至包括政府持续的关注和投入，才能真正意义上解决上述问题。”在钟渭平看来，智慧物流市场规模增长前景可期，整个物流产业链的数字化、智能化也有较大的提升空间。今后，谁能率先在物流业务场景中应用好大模型为核心的人工智能技术，谁就有望获得更大的市场红利。
　　从仓储系统的数字化，到全链条的信息化，再到数字孪生技术之于供应链体系的革新，我国物流数智化发展正在不断向好。如今，大模型产品的相继发布，将打开物流技术4.0时代的大门。相信在不久的将来，不仅可以看到大模型产品在物流场景的普及应用，还能看到人工智能技术真正实现商业化落地。